Пленарные доклады

С удовольствием сообщаем, что на данный момент подтвердили свое участие в конференции АВМТВ-2017 следующие ключевые докладчики:

 

Альберт Николаевич Ширяев — д.ф.-м.н., академик РАН, заведующий кафедрой теории вероятностей механико-математического факультета МГУ

Название доклада: —

Дата и время: —

Аннотация: —

Биография: Окончил механико-математический факультет МГУ (1957), ученик А. Н. Колмогорова. С 1957 года работает в Математическом институте РАН им. В. А. Стеклова (с 1986 года — заведующий Лабораторией статистики случайных процессов). В 1961 году защитил кандидатскую, в 1967 году — докторскую диссертацию «Исследования по статистическому последовательному анализу». Профессор механико-математического факультета МГУ с 1971 года. С 1996 года является заведующим кафедрой теории вероятностей мехмата МГУ (преемник скончавшегося в декабре 1995 года Б. В. Гнеденко). С самого начала (с 2007 года) работает в Школе анализа данных Яндекса, читает там курс «Основы стохастики. Стохастические модели» и «Вероятностное моделирование статистических данных и их анализ». Действительный член Европейской Академии (1990). Почётный доктор Фрайбургского университета имени Альберта и Людвига (Германия, 2000), почётный профессор Амстердамского университета (Нидерланды, 2002).

Области научных интересов: Основные труды А. Н. Ширяева относятся к теории вероятностей и математической статистике. Им получены основополагающие результаты в нелинейной спектральной теории случайных процессов, по проблемам наискорейшего обнаружения случайно появляющихся целей, в статистическом последовательном анализе, нелинейной фильтрации, стохастическом исчислении случайных процессов, теории мартингалов. Ему также принадлежит заслуга в развитии исследований в России по финансовой математике.


Эрол Геленбе — Имперский колледж Лондона

Название доклада: «Product form solution of tightly coupled G-networks»

Дата и время: —

 

 

Биография: Эрол Джеленби — профессор имени Денниса Гейбора на Кафедре Электрической и Электронной Инженерии Имперского колледжа Лондона. Он также является членом Научного совета Института Теоретической и Прикладной Информатики польской Академии наук. Известен за разработку математических и моделируемых методов для анализа и оптимизации производительности компьютерных систем и сетей, нынешние интересы Эрола касаются взаимодействия энергии с ними, включая наноскопический уровень в классе взаимодействия со спинами так же, как и глубинное обучение с участием случайных нейронных сетей. За его вклад в высшее образование и его исследования, Эрол был удостоен звания Кавалера Ордена Почётного легиона правительством Франции, а также награждён орденом «За заслуги перед Итальянской Республикой».

Он был избран в научное сообщество при Королевсткой Академии наук Бельгии, научных академий Венгрии, Польши и Турции и в Национальную Технологическую Академию Франции. Он получил несколько научных наград во Франции, в Соединенном Королевстве и от ACM. Является действительным членом научного сообщества в ACM и IEEE.


Андрей Михайлович Зубков — д.ф.-м.н., зав. каф. математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ

Название доклада: О жизни и научной деятельности А.Д.Соловьева

Дата и время: —

Аннотация: —

Биография: Окончил механико-математический факультет МГУ в 1970 г. (кафедра теории вероятностей). Кандидатская диссертация — 1972 г. Докторская диссертация — 1982 г. Заведующий кафедрой Мат статистики и случайных процессов МГУ, заведующий отделом дискретной математики МИАН. Действительный член Академии криптографии Российской Федерации. Андрей Михайлович состоит в редакционных коллегиях журналов «Теория вероятностей и ее применения», «Дискретная математика», «Математические вопросы криптографии», является членом Ученых и Диссертационных советов МИАН и механико-математического факультета МГУ. В 1991 г. награжден орденом Почета, в 2004 г. – медалью ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени. Автор и соавтор более чем 100 научных статей.

Области научных интересов: ветвящиеся процессы, предельные теоремы, комбинаторика, цепи Маркова, экстремальные задачи, статистика


Нозер Д. Сингпурвалла — профессор анализа рисков и управления Гонконгского университета

Название доклада: Subjective Probability: Its Axioms and Acrobatics

Дата и время: —

Аннотация: —

 Биография: Нозер Сингпурвалла почетный профессор статистики и высших исследований в Университете Джорджа Вашингтона в Вашингтоне. Был приглашенным профессором в Университете Карнеги — Меллон, Стэнфордском Университете, Университет штата Флорида в Таллахасси, Калифорнийском Университете в Беркли, Университете Санта-Фе и Оксфордском Университете (Соединенное королевство). Осенью 1991 был первый почетным профессором математических наук Политехнического университета Виргинии. Является партнером Института Математической Статистики, Американской Статистической Ассоциации и Американской ассоциации содействия развитию науки, а также является избранным членом Международного статистического института. В 1984 году стал лауреатом военной награды С.С.Уилкса за вклад в статистические методологии в военных исследованиях, разработке и испытаниях, а также первым лауреатом Оскара Университета Джорджа Вашингтона и награды Шошаны Трахтенберг за вклад в банк научных работ. Он является соавторов двух книг о надежности и написал более 175 статей, посвященных теории надежности, гарантии, анализу данных об отказах, байесовскому выводу, динамическим моделям и анализу динамических рядов, управлению качества и статистическим аспектам программной инженерии. В 1993 году был выбран Национальным научным фондом, Американской статистической ассоциацией и Национальным институтом и Национальный институт стандартов и технологий в качестве старшего научного сотрудника ASA/NIST/NSF. В 1993 стал лауреатом гранта Фонда Рокфеллера в качестве приглашенного профессора в Центре Белладжио, Италия.

Области научных интересов: Байесовская статистика, Надежность, Испытания на срок службы, Анализы рисков, Динамические ряды, Управление качеством.


Эберхард Кноблох – профессор Берлинского Технического Университета

Название доклада: Leibniz’s contributions to financial and insurance mathematics

Дата и время: —

Аннотация: —

Биография: Эберхард Кноблох является одним из крупнейших современных историков математики. Он является главой математического отдела академического издания полного собрания сочинений Г. Лейбница. Он действительный член Международной академии истории науки в Париже (в 2001 – 2006 её вице-президент, а с 2007 по 2012 её президент), член Академии наук Берлин-Бранденбург (бывшей Прусской академии, а затем АН ГДР), член Германской академии Леопольдина, член Баварской академии наук,  член-корреспондент Саксонской академии наук и член Европейской академии наук.  В 2006 году был президентом Европейского общества истории науки.

Области научных интересов: История математических наук; Теория вероятностей, инфинитезимальная математика; Философия математики.


Gregory Levitin – IEEE senior member and senior expert at the Israel Electric Corporation

Название доклада: On reliability of computing systems with backup/checkpointing

Дата и время: —

Аннотация: —

Биография: Профессор Григорий Левитин является старшим экспертом в отделе надежности Израильской Электрической компании и приглашенным профессором Университета электронных наук и технологий Китая. Oн опубликовал более 250 статей в научных журналах и четыре книги, является старшим членом IEEE и председателем Технического комитета ESRA по надежности систем, в течение 7 лет служил заместителем редактора IEEE Transactions on Reliability. В настоящее время проф. Левитин является заместителем редактора IISE Transactions  и членом редакционных советов журналов Reliability Engineering & System Safety, International Journal of Performability Engineering, Journal of Risk and Reliability, Reliability and Quality Performance.

 

Области научных интересов: надёжность сложных систем и их защита от намеренных атак,  применение методов исследования операций, теории игр и искусственного интеллекта в надежности.


Владимир Иванович Лотов – д.ф.-м.н., проф., заведующий лабораторией теории вероятностей и математической статистики Института математики им. С.Л.Соболева СО РАН.

Название доклада: Factorization method in boundary crossing problems for random walks

Дата и время: —

Аннотация: В докладе будет продемонстрирован аналитический метод решения многих задач, связанных с пересечением линейных границ траекторией случайного блуждания. Основные результаты состоят в нахождении точных выражений и асимптотических разложений для распределений разного сорта граничных функционалов, таких как время первого достижения и величина перескока через границу, число пересечений полосы, время пребывания в том или ином множестве и т.д. Метод состоит из нескольких этапов. Отправной точкой являются тождества, содержащие преобразования Лапласа совместных распределений изучаемых функционалов. Основным инструментом решения этих тождеств служит факторизация Винера-Хопфа. В итоге находятся точные выражения для преобразований Лапласа в терминах компонент факторизации. Оказывается, что во многих случаях преобразования Лапласа могут быть выражены через специальные факторизационные операторы, представляющие самостоятельный интерес. Обсуждаются способы нахождения этих операторов в явном виде, анализируется их аналитическая структура и находятся для них асимптотические представления в предположении об удаляющихся границах. После чего преобразования Лапласа подвергаются асимптотическому обращению, что приводит к предельным теоремам и асимптотическим разложениям, в том числе полным.

Биография: В. И. Лотов является автором боле 100 научных публикаций, относящихся, главным образом, к области граничных задач теории вероятностей и последовательного анализа в статистике. В работах 1977–1984 гг. им была решена проблема получения полных асимптотических разложений распределений в граничных задачах, связанных с выходом траектории блуждания из полосы, задача, долгое время не поддававшаяся усилиям специалистов. При этом был разработан метод асимптотического анализа, который позволил В. И. Лотову в 1985–1989 гг. решить аналогичные задачи для обобщенных процессов восстановления и случайных блужданий, заданных на конечной цепи Маркова. В публикациях 1985–1988 гг. В. И. Лотовым проведено исчерпывающее исследование асимптотики характеристик последовательного критерия отношения вероятностей и классического теста в задаче скорейшего обнаружения разладки. Все эти результаты вошли в его докторскую диссертацию (1989 г.). Позднее разработанный им метод успешно был применен для решения двуграничных задач для случайных процессов с независимыми приращениями, что составило содержание докторской диссертации ученика В. И. Лотова (защищена в 1999 г.). В работах последних лет В. И. Лотовым изучены также распределение числа пересечений полосы траекториями случайных блужданий, стационарное и достационарное распределения осциллирующего случайного блуждания, получены новые представления для факторизации Винера–Хопфа, доказан ряд теорем об асимптотике распределений в граничных задачах для разных схем блуждания, включая важные для приложений блуждания с задерживающей границей в нуле.

Области научных интересов: двуграничные задачи для случайных блужданий и случайных процессов, асимптотический анализ распределений в граничных задачах, факторизационные методы, последовательный анализ, задача о разладке, лестничный момент, лестничная высота, случайное блуждание с малым сносом.


Херманн Ториссон — профессор Исландского университета

Название доклада: On Coupling and Convergence in Density and in Distribution

Дата и время: —

Аннотация: According to the Skorohod representation theorem, convergence in distribution to a limit in a separable set is equivalent to the existence of a coupling with elements converging a.s. in the metric. A density analogue of this theorem says that a sequence of probability densities on a general measurable space has a probability density as a pointwise lower limit if and only if there exists a coupling with elements converging a.s. in the discrete metric. In this talk the discrete-metric theorem is extended to stochastic processes considered in a widening time window. The extension is then used to prove the Skorohod representation theorem.

Биография: Профессор математического факультета в университете Гётеборга с 1981. Работал в Гётеборгском университете, в Техническом университете Чалмерса и в Стэнфордском университете до возвращения в 1990 в качестве научного сотрудника в научном институте в Исландском университете. Профессор факультета математики Исландского университета с 2004.
Автор книги «Coupling, Stationarity, and Regeneration» (2000) и более 40 публикаций в ведущих журналах по теории вероятностей.

Области научных интересов: Coupling, Stationarity, Regeneration, Markov Chains, Palm theory, Ergodicity.

 

 


Сергей Сергеевич Демидов — Зав. кабинетом истории математики и механики механико-математического факультета МГУ и Светлана Сергеевна Петрова — к. т. н.,  Старший научный сотрудник кабинета истории математики и механики механико-математического факультета

Название доклада: Математическая Москва в потоке советской истории

Дата и время: —

Аннотация: Рассматривается развитие математических исследований и математических институтов в Москве в контексте становления и развития Советской математической школы в 30-е – 60-е годы ХХ века.

Биография: Демидов Сергей Сергеевич родился 30 декабря 1942 года в Москве в семье инженера. В 1965 году окончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. В 1968 защитил кандидатскую, а в 1990 докторскую диссертацию. Основные научные результаты относятся к истории математики: истории теории дифференциальных уравнений, истории математики в России, историографии истории математики. Заведующий Отделом истории физико-математических наук Института истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН, заведующий кабинетом истории математики и механики механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Автор более 300 научных работ. Действительный член Международной академии истории науки (в 1997 – 2005 её вице-президент).

Биография: Петрова Светлана Сергеевна родилась 13 марта 1933 года в Харькове в семье военнослужащего. В 1957 году окончила механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. В 1966 году защитила кандидатскую диссертацию. Старший научный сотрудник кабинета истории математики и механики механико-математического факультета. Основные результаты относятся к истории математики: истории принципа Дирихле, символических методов интегрирования дифференциальных уравнений, исчисления конечных разностей и др. Действительный член Международной академии истории науки. Автор более 50 работ по истории математического анализа и преподавания математики.

Области научных интересов:  Советская математическая школа, Математический институт им. В. А. Стеклова, механико-математический факультет МГУ, Московское математическое общество.


Владимир Михайлович Тихомиров — Заслуженный профессор МГУ, член Московского математического общества

Название доклада: Золотые периоды московской математики (30-е и 60-е годы)

Дата и время: —

Аннотация: В тридцатые годы московская математическая школа — П.С.Александров, Н.К.Бари, И.М.Гельфанд, А.О.Гельфонд, Б.Н.Делоне, В.Ф.Каган, Л.В.Келдыш, А.Н.Колмогоров, М.А.Лаврентьев, П.А.Люстерник, Д.Е.Меньшов, С.М.Никольский, П.С.Новиков, Л.С.Понтрягин, С.Л.Соболев, В.В.Степанов, А.Н.Тихонов, А.Я.Хинчин, О.Ю.Шмидт, Л.Г.Шнирельман (список можно продолжать), стержень которой составляли ученики и «внуки» Н.Н.Лузина и переехавшие в Москву представители других школ (одесской — В.Ф.Каган, киевской — Б.Н.Делоне и О.Ю.Шмидт, петербургской — С.Л.Соболев), заняла, пожалуй, ведущее положение среди мировых математических школ.

В шестидесятые годы московская математическая школа переживала еще один золотой период своего развития. В этот период выдающихся результатов добились В.М.Алексеев, Д.В.Аносов, В.И.Арнльд, Ф.А.Березин, А.Г.Витушкин, С.К.Годунов, А.А.Гончар, Р.Л.Добрушкин, В.Д.Ерохин, Ю.И.Журавлев, М.И.Зеликин, А.А.Кириллов, М.Л.Лидов, О.Б.Лупанов, Ю.И.Манин, С.П.Новиков, О.А.Олейник, И.И.Пятецкий-Шапиро, Я.Г.Синай. С.В.Фомин, И.Р.Шафаревич, Г.Е.Шилов, и здесь список можно продолжать и продолжать.

Биография: Владимир Михайлович Тихомиров род 22 ноября 1934 года в Москве в семье врачей. В 1957 году окончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. Ученик А.Н. Колмогорова. В 1960 защитил кандидатскую, а в 1971 докторскую диссертацию. Профессор (1975). Заведующий кафедрой общих проблем управления механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (1989 – 2011), заслуженный профессор Московского университета (2000). Действительный член РАЕН. Основные результаты относятся к функциональному анализу, теории приближений, теории экстремальных задач и истории математики. Автор более 250 научных работ, в том числе 12 книг. Подготовил несколько десятков кандидатов и 10 докторов наук.

Области научных интересов: —

 

 


Виктор Алексеевич Каштанов — профессор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

Название доклада: Управляемые случайные процессы и управление в моделях массового обслуживания, надежности и безопасности.

Дата и время: —

Аннотация: —

Биография: Окончил кафедру теории вероятностей механико-математического факультета МГУ (1957 год), диплом написан под руководством А. Н. Колмогорова. С 1957 года по 1969 год работал в Научно-исследовательском институте. Ученик А. Д. Соловьева, в 1967 году защитил кандидатскую диссертацию под руководством А. Д. Соловьева. С 1969 года работает в Московском институте электроники и математики, с 1979 года по 2011 год декан факультета Прикладной математики, с 1980 года по 2013 год заведующий кафедрой Исследование операций. Докторскую диссертацию «Математические методы анализа экстремальных задач надежности и эффективности» защитил в 1976 году. Профессор по кафедре «Теория вероятностей и математическая статистика» МИЭМ с 1979 года. Лауреат Государственной премии СССР (1979 год) в коллективе авторов: Б. В. Гнеденко, А. Д. Соловьев, Ю. К. Беляев, И. Н. Коваленко и др. Заслуженный деятель науки РФ (1996 год). В настоящее время ординарный профессор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», департамент Прикладной математики Московского института электроники и математики имени А.Н. Тихонова. Автор более 120 научных работ.

Области научных интересов: Управляемые марковские и полумарковские случайные процессы, управляемые системы массового обслуживания, экстремальные задачи математической теории надежности, математические модели безопасности.

 


Ги Фийоль — заслуженный профессор, глава исследовательского подразделения в INRIA

Название доклада: Functional equations as an important analytic method in stochastic telecommunication systems and in combinatorics

Аннотация: Functional equations arise quite naturally in the analysis of stochastic systems of different kinds : queueing and telecommunication networks, random walks, enumeration of planar lattice walks, etc. Frequently, the object is to determine the probability generating function of some positive random vector in Z n +. Although the reader might be familiar with the situation n = 1, we quote first an interesting non local functional equation appearing in modelling a protocol for a muti-access broadcast channel. As for n = 2, starting from examples, we outline the theory which consists in reducing these linear functional equations of two complex variables to solutions of boundary value problems of Riemann-Hilbert-Carleman type, which are given in terms of closed form integrals. Sometimes it is also possible to determine the nature of the functions (e.g., rational, algebraic, holonomic). To conclude, we give some prospective remarks for n ≥ 3, since in this case no concrete theory exists.

Биография:

Области научных интересов:

 


Беляев Юрий Константинович — Заслуженный профессор на Кафедре математики и математической статистики, Университет Умеа

Название доклада: Анализ статистических данных со смесями параметрических распределений.

Аннотация: We introduce a novel parametric approach to estimate the parameters of a two component mixture distribution. The method combines a grid-based approach with the method of moments and reparametrization. The grid approach enables the use of parallel computing and the method can easily be combined with resampling techniques. We derive a reparametrization for the mixture of two Weibull distributions, and apply the method on gene expression data from one gene and 408 ER+ cancer patients.

Биография: Окончил школу с золотой медалью в 1951, получил премию на олимпиаде по физике, организованной Физическим Факультетом МГУ. Поступил на Механико-mатематический факультет МГУ, где учился с 1951 по 1956. С 1956 по 1959 был аспирантом Андрея Николаевича Колмогорова в Институте Математики Академии Наук (МИАН). В 1960 был младшим научным сотрудником МИАН. В 1960 защитил в МИАН кандидатскую диссертацию. С 1958 по 1962 совмещал учебу с работой консультантом в исследовании операций и теории массового обслуживания. В конце 1960 начал работать в МГУ заведующим Лабораторией статистических методов. В 1965 перешел на ставку старшего научного сотрудника в этой лаборатории. В 1970 году защитил в Институте Прикладной Математики Академии Наук диссертацию доктора физико-математических наук. В 1971 году получил звание профессора по математической статистике. В последущие годы был заместителем А. Н. Колмогорова, возглавлявшего Лабораторию статистических методов, и был заведущим отдела теории массового обслуживания и надежности. Принимал активное участие в организации серии всесоюзных конференций по теории массового обслуживния и теории случайных процессов, в работе кабинета надежности в Политехническом музее Москвы, в организации работы двух семинаров в Лаборатории статистических методов, рекомендованных для предзащиты диссертаций. Неоднократно приглашался для совмесной работы за рубежом, в том числе на ставку профессора в Берлинском университете Гумбольда и университете Отто фон Герике Магдебурга. Входил в состав редколлегий ряда жрналов, сейчас в составе редакционного совета журнала Информатика и её примения (РАН). С 1993 профессор (сейчас эмиритус) Университета Умеа, Швеция. За исследования по надежности и контролю качества массовой продукции получил государственную премию СССР. Избранный член Международного Института Статистики (ISI), член ( fellow 1968) Института Математической Статистики (IMS).

Области научных интересов: Труды Ю. К. Беляева относятся к теории гауссовских процессов и полей, статистическим методам анализа эмпирических данных, методам информатики в оценках параметров распределений и точности оценок с интенсивным использованием современных компьютерных средств вычислений, методам контроля качества массовой продукции. Им получены существенные результаты в теории массового обслуживания и надежности, а также в методах планирования и обработке данных обзорных исследований.